La IA planifica la semana de competición: qué cambié y por qué

¿Puede la inteligencia artificial planificar por ti la semana más delicada del entrenamiento, la previa a una competición? Lo he probado con uno de mis triatletas y os cuento exactamente qué pasó.

Lo que dicen los datos antes de preguntar nada

Antes de pedirle nada a la IA, hay que mirar el histórico. En FORMA tengo el TRIM (training impulse) planificado frente al realizado de los últimos meses, y lo primero que confirmo es la consistencia: si lo que se ha hecho se parece a lo que se había planificado, eso ya me dice que el atleta ha seguido bien el proceso.

En este caso la coincidencia era alta. Y el patrón de carga era el correcto: subida progresiva durante varias semanas y, dos semanas antes de la competición, una bajada clara de intensidad. Sin lesiones, sin alertas de wellness preocupantes. Es decir, llegábamos limpios a la semana decisiva.

Qué le pedí a la IA

Con ese contexto, el prompt fue directo: planifica la semana de competición, hay un triatlón el sábado, ten en cuenta todo el historial del atleta. FORMA revisa las sesiones realizadas, la carga de entrenamiento, las lesiones, el calendario, y construye una propuesta razonada, no una plantilla genérica.

La lógica que devolvió tenía sentido: los tres primeros días con algo de estímulo, y a partir de ahí bajando volumen e intensidad hasta llegar lo más fresco posible al sábado. En concreto: lunes rodaje muy suave, martes natación activa con series cortas, miércoles tres repeticiones de cuatro minutos a un punto de intensidad, jueves descanso activo, viernes activación corta antes de competir, y domingo natación de recuperación.

Los dos ajustes que hice como entrenador

La propuesta era buena. Pero no se la mandé al atleta tal cual. Hice dos cambios.

El primero, mover la sesión de bici (la más intensa de toda la semana) del miércoles al martes, y comprobar antes que esas tres repeticiones de cuatro minutos quedaban claramente por debajo de umbral. La semana previa a una competición no es para dejar de entrenar, pero el margen de error en la intensidad es mínimo: hay que asegurarse de que el estímulo activa el metabolismo del lactato sin generar fatiga que todavía se note el sábado.

El segundo, la natación. Nadar no genera mucha fatiga por sí solo, pero le indiqué al atleta que las repeticiones cortas fueran claramente por debajo del CSS, no al límite. Ese ajuste lo dejé en miércoles, junto con el cambio anterior.

Además, cambié la movilidad del jueves por isométricos de baja intensidad, y sustituí la carrera fácil del viernes por bici fácil en rodillo. Ese último cambio no es genérico: este triatleta concreto arrastra más fatiga con la carrera que con la bici, así que con la sesión de carrera del lunes ya era suficiente estímulo para esa semana.

Por qué la IA no sustituye al entrenador

La IA tenía mi metodología, tenía meses de historial del atleta, y aun así hubo que revisar y ajustar. Y esos ajustes marcan la diferencia entre una semana bien resuelta y una semana que resta rendimiento el día de la competición.

FORMA está entrenado por mí y potenciado por la inteligencia artificial, no al revés. La IA aporta ese acompañamiento que muchos entrenadores echamos de menos: la posibilidad de contrastar una decisión antes de tomarla. Pero la decisión, y la responsabilidad de esa decisión, sigue siendo del entrenador.

Si el vídeo te ha servido, tienes el caso completo explicado paso a paso en el canal de YouTube.